天气好是什么天气预报？
从技术角度来说，目前最准确和常用的天气预报办法是建立在大范围数值预报模式基础上（比如ECMWF的ERA-Interim数据），把某一地区未来24小时（或任意时间跨度）的天气形势通过计算机仿真计算出来。 这种计算需要的初始条件就是当前时刻的水平风和气压场。水平风很好解决，只要知道纬度、经度和高度上的气压差就可以通过气旋运动理论求解得到。但是当前时刻的地表温度场很难直接用于计算。因为地表状况会直接影响大气边界层的热量和水汽分布，而大气边界层的加热和水汽输送会直接作用于中高层大气的形成。所以这一步就需要引入卫星监测的数据，比如MTSAT的亮温数据，再通过某种算法把当前时刻的高空温度场和中低空的暖湿条件结合起来。
最终得到的结果是一个24小时的连续模拟结果，反映的是某地未来一段时间内的整体天气状况。 如果只是这样简单模拟出未来某个时间段内的总体天气状况是不够的，毕竟不是所有情况下都是这样的。比如要预测未来三天的天气变化情况就要考虑这三天内天气现象的迭代影响；又比如要预测近地面温度就要同时考虑云量和地表状况的影响。为了提高预测精度需要把上述过程分为两个步骤，首先根据初始条件（当前时刻的气压场和亮温场）算出大致的未来趋势（72小时内平均的温度场分布），然后根据未来的温度场分布再反推回当前的初始状态（当前的气压场和亮温场）。
显然这个反演的过程比纯粹的数值模拟更复杂，所需要的前期数据也更多。当然最后得到的气温和气压结果也更精确。 但是不管怎么计算，人类目前的气象知识已经可以充分解释其中的原理了。之所以有时候看起来不太准确也许是因为初始条件本身就有误差（特别是对于短临预报而言）或者是由其它未知因素引起的人为误差。