更多天气预报？
目前我们所能提供的未来天气的准确度只有几个小时，更长时间的话，误差会非常大。但我们可以通过多源数据融合的方法提高未来天气预测的精度（即所谓的高时效天气预报），例如，现在正受到广大用户欢迎的智能网格预报就是利用这一原理对12-36小时内的降水进行预估。由于采用了新的数据和计算方式，这种形式的预报在准度和及时性上都远远超过了传统的统计方法；同时在预报有效期限到来之前用户可以随时查看当前状态下的地图和数值预报产品，进而判断未来一段时间的天气状况并作出安排。 未来天气变化错综复杂，影响因素众多，如不能有效提取各影响因子与气象要素之间的关系，就无法做到精确的数值预报，而基于大数据的知识发现技术恰好可以发挥优势，从海量数据中挖掘潜在的模式。
随着数据的丰富、算力的增长和技术创新，我们对大气物理过程的认知不断深入，开发出来的算法也愈加精准，所构建的数学模型能描述更多真实的情况，从而能够更加精准的实现对未来天气的预测。但是无论是人工智能还是大数据，都离不开人的智慧，我们需要不断地学习、观察并总结规律，才能不断提高软件的“智商”。